近日，黄浦江畔，联合国教科文组织国际 STEM 教育研究所在上海揭牌。这是教科文组织在全球设立的第 10 个一类中心，也是首次落户中国、走出欧美的全球性中心。两年前，2023 年 11 月 9 日，联合国教科文组织第 42 届大会在法国巴黎举行，以协商一致的方式通过了在中国上海设立国际 STEM 教育研究所的决议。近两年后，巴黎大会形成的共识，如今在上海落地实施。
从巴黎掌声到上海揭牌，为什么是中国？为什么是现在？国际社会的选择，折射出对中国教育体系韧性与创新力的认可，也寄托着更大期待。联合国教科文组织总干事阿祖莱指出，上海的知识积淀与科技创新，使其成为全球 STEM 教育发展的理想落点。研究所的成立，不仅是国际教育合作的新里程碑，更为中国教育走向世界打开了新的机遇。
国际 STEM 教育研究所落户中国，既是历史选择，也是现实必然。这一结果的背后，是中国在 STEM 教育领域长期积累的实践经验与制度优势的集中体现。
从顶层设计来看，中国近年来持续推进教育强国战略，并将教育、科技、人才纳入一体化发展的整体布局。国家层面的政策导向与制度保障宏泰配资，为 STEM 教育提供了明确的发展框架，而区域与学校的探索则不断丰富路径，实现了由上而下与由下而上相结合的推进格局。
在实践层面，中国各地已形成一批可供借鉴的案例。北京怀柔区建立“科学副校长”制度，邀请科研院所和高校专家直接参与中小学教育，推动基础教育与前沿科研的紧密衔接。上海理工大学附属中学探索校企研结合，将企业工程项目引入课堂情境，帮助学生在真实问题中运用知识、培养能力。同济大学 STEM 教育智库研发并发布了全球首个《STEM 教育发展指数 2025》，以量化方式评估 40 个主要国家和地区的教育水平，中国在该指数中以 85.46 分位居第二，显示出整体实力。
（全球STEM 教育发展指数 2025 总体排名）
在发展模式上，中国与欧美存在明显差异。欧美国家的 STEM 教育往往局限于小规模、精英化的试点，而中国在推进过程中呈现出规模大、系统性强、形态多元的特点。尤其值得注意的是，中国在注重学科交叉的同时，还强调与人文学科的融合，并与学生核心素养的提升紧密结合。这种自上而下与自下而上互动的机制，使中国经验不仅在国内取得显著成效，也具备了对外分享与推广的潜力。
正因如此，国际社会普遍认为宏泰配资，中国具备承载全球 STEM 教育发展新使命的能力与责任。国际 STEM 教育研究所的设立，既是对中国长期探索的认可，也意味着中国将在全球教育治理中发挥更为重要的作用。
02AI 时代的三道考题：人才、教师与公平然而，站在新的起点上，中国乃至全球的 STEM 教育仍面临多重挑战。
首要问题在于人才培养的紧迫性。随着人工智能、量子科技、新材料、生命科学等前沿领域快速发展，社会对复合型、跨学科高水平人才的需求显著增加。如何在教育体系中建立有效机制，培养既具备创新精神又具备综合能力的青年群体，成为教育改革必须应对的核心议题。
其次是教师专业能力的提升。STEM 教育并非单纯地将科学、技术、工程与数学课程相加，而是强调跨学科的理解与整合。这对教师的知识结构和教学方法提出了更高要求。但现实中，许多教师的学科背景、培训体系以及跨领域教学经验仍显不足。提升教师的 STEM 素养，建立跨学科教师培养与支持体系，已成为推进相关教育改革的关键环节。
此外，教育公平与资源均衡仍是长期挑战。尽管教育数字化的普及为优质资源跨区域流动创造了条件，但在城乡差距、区域发展不均衡的背景下，如何确保中西部和农村学校能够公平获得 STEM 教育资源，仍需政策、技术和实践层面的多重支撑。
在这一背景下，国际 STEM 教育研究所的设立具有重要意义。它不仅将推动成员国间的经验分享和资源流动，也将通过咨询、研究与能力建设为教育体系提供支持。对于中国而言，这既是参与全球教育治理的新机遇，也是一份推动自身教育现代化的新考卷。
03谁来兑现愿景？中国课堂给出答案国际 STEM 教育研究所的设立，不仅意味着理念与战略的提出，更要求各国探索可操作的实施路径。宏大的愿景唯有通过具体的教学场景才能发挥实际效用。在这一过程中，教育科技成为重要的连接环节，使国际倡议能够在学校层面落地。
华领通智旗下 AI 水手的实践提供了一个可供参考的案例。水手数智教室 S900 以课堂为核心，将学习场景转化为多维度的数据场。课堂上，系统能够记录学生在项目探究中的参与情况，呈现协作分工的细节；在个体展示环节，系统可借助眼动追踪、姿态识别等技术，辅助教师判断学生的专注度与自信水平。借助这些数据，教师不仅可以收集学习成果，更能全面了解学习过程与学习态度，从而提升教学的科学性与精准性。
事实上，国际社会倡导的 STEM 教育，正在逐渐延展为更广义的 STEAM 教育，即在科学、技术、工程和数学的基础上融入艺术与人文。这一趋势不仅强调跨学科的知识整合，也更加注重学生创造力、审美力与人文素养的培养。
这一理念的延展，与“五育并举”目标形成衔接，并在具体教学设计中得到进一步拓展。AI 水手将“德、智、体、美、劳”的整体发展与数智化教学结合，并通过“331 实效教学法”等方式重构课堂流程。在此框架下，德育通过情境设计与数据支持实现渗透；智育从标准化教学转向个性化与跨学科融合，AI 可根据学生的学习水平和兴趣生成相应方案；体育利用智能监测提供科学化干预；美育和劳育则通过虚拟仿真与项目探究拓展学生的创造与实践能力。
可以说，本土实践正是国际愿景的具体化。通过构建数据驱动的教学与学习支持体系，中国的探索不仅回应了人才培养、教师发展与教育公平的现实挑战，也为国际社会在推动 STEM 教育方面提供了具有参考价值的经验。
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